Data Engineer (w/m/d)

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GermanyFull-TimeSenior
Salary not disclosed
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Job Details

Experience
Some years experience
Required Skills
AWSPythonSQLGCPMicrosoft AzureMicrosoft Power BISnowflakeTableauCI/CDDevOpsBigQuerydbtLooker

Requirements

  • Fundierte Berufserfahrung im Data Engineering
  • Souveränität in SQL
  • Tiefes Verständnis für DWH- und DLH-Architekturen (inkl. Formaten wie Iceberg, Delta, Hudi)
  • Praxisnahe Plattform-Expertise mit Google BigQuery, Snowflake oder Microsoft Fabric/Synapse
  • Routine in der Datenmodellierung (z. B. mit dbt oder Dataform)
  • Praktische Erfahrung in der Anwendung gängiger BI-Tools (PowerBI, Looker oder Tableau)
  • Kommunikationsstarkes Consulting, fähig komplexe Architekturen zu präsentieren
  • Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der großen Hyperscaler (AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure)
  • Erste Erfahrung mit Python (idealerweise)
  • Zertifizierungen im Data-Bereich (z. B. Snowflake, GCP oder Azure Data Engineer) oder Interesse daran diese zu erwerben
  • Erfahrung mit DevOps-Prinzipien und CI/CD im Datenumfeld (wertvolles Plus)

Responsibilities

  • Design and architect modern, highly scalable Data Warehouse and Lakehouse solutions across all Hyperscalers.
  • Develop robust ETL/ELT processes and intelligent Data Pipelines to seamlessly connect diverse data sources.
  • Build data models and transformations using modern tools like dbt or Dataform.
  • Analyze stakeholder needs and provide performant data structures for BI and Analytics use-cases.
  • Evaluate and select appropriate data technologies for clients, following a best-of-breed approach.
  • Mentor Junior/Mid-Level Engineers and actively shape data governance and best practices within the team.
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