Senior Data Engineer Schwerpunkt KI & Automatisierung
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Job Details
- Languages
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
- Experience
- Mindestens 5 Jahren Berufserfahrung
- Required Skills
- Microsoft Power BIMySQLSparkLLMGenerative AI
Requirements
- Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Informationstechnologie oder einem vergleichbaren Fachgebiet bildet die Basis deiner technischen Expertise.
- Mit mindestens 5 Jahren Berufserfahrung bringst du ein tiefes Verständnis für die Entwicklung und Implementierung moderner ETL-Pipelines mit.
- Du hast praktische Erfahrung im Einsatz von Automatisierungs-Tools wie Azure Logic Apps, n8n oder Make und setzt diese zielgerichtet zur Prozessautomatisierung ein.
- Kenntnisse im Umgang mit Large Language Models sowie gängigen Patterns rund um generative KI bringst du bereits mit.
- Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric oder Microsoft Data Factory, Apache Spark und Notebooks zeichnen dein technisches Skillset aus.
- Du verfügst du über ausgeprägtes Know-how in MySQL und hast Routine im Umgang mit unterschiedlichen Datenbanken und Data‑Warehousing-Lösungen.
- Eine nachweisbare Erfolgsbilanz in der Stapelverarbeitung und der Arbeit mit strukturierten Daten (idealerweise im Immobilienumfeld) rundet dein Profil ab.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse ermöglichen dir eine sichere Kommunikation mit allen Stakeholdern.
Responsibilities
- Du entwickelst und verantwortest die Architektur sowie die Implementierung skalierbarer ETL‑Pipelines auf Basis von Microsoft Fabric und sorgst für eine effiziente, automatisierte Integration heterogener Datenquellen, darunter MySQL‑Datenbanken, APIs und weiteren.
- Die Konzeption, Planung und Umsetzung von KI- und Automatisierungsprojekten gehört zu deinem zentralen Verantwortungsbereich.
- Die Weiterentwicklung unserer Data‑Warehouse‑Architektur stellst du sicher, indem du Datenmodelle und Strukturen kontinuierlich an neue Anforderungen anpasst.
- Robuste Prozesse für Datenmodellierung, -gewinnung und -produktion werden von dir entwickelt, um eine stabile Grundlage für Reporting, Analytics und KI‑Anwendungen zu schaffen.
- Hohe Standards der Datenqualität, Sicherheit und Zuverlässigkeit behältst du stets im Blick und stellst Integrität, Verfügbarkeit und Vertraulichkeit entlang der gesamten Pipeline sicher.
- Trends und technologische Entwicklungen im Bereich Data Engineering, KI und Automatisierung verfolgst du aktiv.
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