Product Manager (Analyst)
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M
MetovaArtificial Intelligence
Colombia. Ecuador. Peru. Argentina. Chile. Venezuela, Bolivarian Republic ofContractMiddle
Salary not disclosed
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Job Details
- Languages
- Inglés fluido a nivel técnico y de negocio
- Experience
- 4+ años
- Required Skills
- Artificial IntelligenceFigmaProduct ManagementGoogle AnalyticsJiraNotionLooker
Requirements
- 4+ años de experiencia como Product Manager en soluciones tecnológicas o plataformas digitales.
- Conocimiento sólido del ciclo de vida de productos de IA aplicada a negocio (agentes, LLMs, NLP, modelos de recomendación).
- Experiencia colaborando con Business Development para definir modelos de ingreso y posicionamiento.
- Capacidad para realizar análisis de mercado, segmentación de usuarios y evaluación competitiva en contextos B2B o enterprise.
- Habilidad para definir requerimientos funcionales para equipos de ingeniería, IA y UX.
- Experiencia en equipos ágiles orientados a OKRs o KPIs.
- Dominio de herramientas de diseño (Jira, Notion, Figma, Miro) y análisis (Looker, Mixpanel, Google Analytics).
- Inglés fluido (nivel técnico y de negocio).
- Experiencia implementando soluciones de IA conversacional con canales de IM (Whatsapp, Telegram, etc.).
Responsibilities
- Definir la visión, estrategia y roadmap de productos de IA enfocados en agentes inteligentes, copilots y asistentes embebidos.
- Analizar tendencias de mercado, competidores, necesidades del cliente y oportunidades de monetización en plataformas basadas en datos.
- Trabajar junto a Business Development para co-crear propuestas de valor alineadas con necesidades de clientes B2B y B2B2C.
- Colaborar con equipos técnicos para traducir necesidades de negocio en requerimientos funcionales y prioridades de desarrollo.
- Identificar e integrar casos de uso viables para IA generativa y agentes en procesos críticos: automatización, recomendación, análisis, interacción.
- Evaluar y definir modelos de monetización (consumo por API, licenciamiento, data-as-a-service, etc.).
- Liderar procesos de discovery de producto, validación de hipótesis y entrevistas con usuarios clave.
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