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Mexico City / Buenos AiresFull-TimeData EngineeringPosted
  • Traducir necesidades de negocio de Growth y Marketing en soluciones técnicas de datos.
  • Diseñar e implementar pipelines end-to-end (ingesta, transformación en capas, serving).
  • Construir y evolucionar productos de datos (atribución de campañas, cohortes, VBB, métricas de retail).
  • Operar y escalar pipelines en producción usando Apache Airflow.
  • Migrar y mantener el stack legacy hacia un modelo de data mesh en Databricks.
  • Asegurar la calidad, gobernanza, linaje y seguridad (PII) de los datos.
  • Participar en el ciclo completo de CI/CD para despliegues controlados.
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