Senior Data Engineer
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KavakData Engineering
Mexico City / Buenos AiresFull-TimeSenior
Salary not disclosed
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Job Details
- Languages
- Español fluido; inglés técnico para documentación y herramientas.
- Experience
- 5+ años
- Required Skills
- AWSPythonSQLApache AirflowData engineeringSparkCI/CDdbtDatabricks
Requirements
- 5+ años de experiencia en Data Engineering con gestión de pipelines y modelos en producción.
- Sólido conocimiento en arquitectura de datos y diseño de soluciones escalables.
- Experiencia con arquitecturas de 3 capas y patrones de data mesh en Databricks.
- Dominio avanzado de SQL y Python para ETLs, integraciones y automatizaciones.
- Experiencia con grandes volúmenes de datos (billones de filas, optimización de performance).
- Experiencia en producción con dbt y plataformas lakehouse (Databricks, Spark, Delta Lake).
- Experiencia con almacenamiento columnar como Delta Lake o Redshift.
- Sólida experiencia en AWS (S3, IAM, Glue, orquestación con Airflow).
- Experiencia con el ciclo completo de CI/CD.
- Capacidad de comunicación clara y orientación al negocio.
- Español fluido e inglés técnico.
- Disponibilidad para viajes puntuales a la oficina para eventos presenciales.
Responsibilities
- Traducir necesidades de negocio de Growth y Marketing en soluciones técnicas de datos.
- Diseñar e implementar pipelines end-to-end (ingesta, transformación en capas, serving).
- Construir y evolucionar productos de datos (atribución de campañas, cohortes, VBB, métricas de retail).
- Operar y escalar pipelines en producción usando Apache Airflow.
- Migrar y mantener el stack legacy hacia un modelo de data mesh en Databricks.
- Asegurar la calidad, gobernanza, linaje y seguridad (PII) de los datos.
- Participar en el ciclo completo de CI/CD para despliegues controlados.
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