Senior ML Engineer
J
JellyLabs TechMachine learning
Lokalizacja / tryb pracy: zdalnie; Country code: PLContractSenior
Salary130 - 140 PLN per hour net b2b
Apply NowOpens the employer's application page
Job Details
- Languages
- Pl C2, en B2
- Experience
- Min. 5 lat praktycznego doświadczenia w inżynierii ML w Pythonie
- Required Skills
- PythonSQLApache AirflowMachine LearningBigQuery
Requirements
- Mieć minimum 5 lat praktycznego doświadczenia w inżynierii ML w Pythonie, w tym odpowiedzialność za wdrożone modele i niezawodny kod produkcyjny.
- Mieć doświadczenie w integrowaniu predykcji z zewnętrznymi platformami przez API w celu uruchamiania automatycznych działań.
- Znać zaawansowany SQL i BigQuery oraz tworzenie cech, kontrole danych i cykliczne transformacje.
- Mieć praktyczne doświadczenie we wdrażaniu workloadów ML na GCP z użyciem Vertex AI, Pub/Sub, Cloud Run i Composer/Airflow.
- Mieć doświadczenie produkcyjne z modelami gradient boosting, takimi jak LightGBM, CatBoost lub XGBoost, obejmujące strojenie i ewaluację względem metryk biznesowych.
- Umieć kalibrować predykcje i oceniać wpływ błędów modelu na dalsze decyzje.
- Doświadczenie w entity matching lub identity resolution jest mile widziane.
- Doświadczenie z modelami skłonności do zakupu, retencji, segmentacji lub LTV w e-commerce albo DTC jest mile widziane.
- Znajomość server-side conversion signals, metod bayesowskich lub probabilistycznych modeli klienta jest dodatkowym atutem.
- Doświadczenie z eksperymentami, analizą przyczynową, bandytami, Dockerem, Terraformem lub zautomatyzowanymi pipeline’ami jest dodatkowym atutem.
Responsibilities
- Budować, wdrażać i utrzymywać produkcyjne modele ML w niezawodnym, dobrze przetestowanym kodzie Python.
- Tworzyć cechy, kontrole jakości danych i cykliczne transformacje w BigQuery.
- Wdrażać i obsługiwać workloady ML na GCP, w tym Vertex AI, Pub/Sub, Cloud Run i Composer/Airflow.
- Integrować predykcje z zewnętrznymi platformami przez API, aby automatyzować działania.
- Stroić i ewaluować modele gradient boosting pod kątem metryk istotnych biznesowo.
- Kalibrować predykcje i oceniać wpływ błędów modelu na kolejne decyzje.
View Full Description & ApplyYou'll be redirected to the employer's site
