- Construir pipelines de treinamento para modelos de Machine Learning e Deep Learning (supervisionado, não supervisionado e modelos de linguagem - LLMs)
- Implementar e manter pipelines MLOps robustos (CI/CD, versionamento, monitoramento de desvio de modelo e drift de dados)
- Integrar modelos de IA com aplicações front-end, back-end e sistemas operacionais
- Trabalhar em colaboração com Engenheiros de Dados para garantir fornecimento de features de alta qualidade
- Monitorar o desempenho dos modelos em produção e propor soluções arquiteturais inovadoras
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