Data Engineer & BI Solution Expert

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Flexible Arbeitszeiten und volle Ortsunabhängigkeit: Homeoffice bzw. mobiles Arbeiten aus der Schweiz, Deutschland, Österreich oder weiteren Orten in Europa. Source API remote eligibility restrictions: Albania, Andorra, Austria, Belarus, Belgium, Bosnia and Herzegovina, Bulgaria, Croatia, Cyprus, Czechia, Denmark, Estonia, Faroe Islands, Finland, France, Germany, Gibraltar, Greece, Guernsey, Holy See (Vatican City State), Hungary, Iceland, Ireland, Isle of Man, Italy, Jersey, Kosovo, Latvia, Liechtenstein, Lithuania, Luxembourg, Malta, Moldova, Monaco, Montenegro, Netherlands, North Macedonia, Norway, Poland, Portugal, Romania, San Marino, Serbia, Slovakia, Slovenia, Spain, Svalbard and Jan Mayen, Sweden, Switzerland, Ukraine, United Kingdom, Åland IslandsFull-Time

SalaryZusätzlich zum Gehalt einen Bonus für aussergewöhnliche Leistungen

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Job Details

Languages: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Required Skills: SQLMicrosoft Power BIData engineeringDatabricks

Requirements

Verfüge über ein sehr gutes Verständnis von Data Engineering, BI oder Analytics und die Fähigkeit, Konzepte zu erarbeiten und umzusetzen.
Bringe Erfahrung im Microsoft-Umfeld mit.
Erfahrung mit Fabric, Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Power BI, Azure Functions oder DevOps ist ideal.
Verstehe Daten- und Cloud-Architekturen; APIs und Integrationen sind dir vertraut.
Consulting- oder direkte Kundenkontakt-Erfahrung ist hilfreich.
Habe Erfahrung mit Workshops oder Präsentationen.
Arbeite eigenständig und strukturiert und hast Freude an der Arbeit mit Menschen.
Verfüge über sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
Sprich und schreibst sehr gut Deutsch sowie gut Englisch.
Interesse an AI-Themen wie Azure AI Services, Copilot Studio oder Foundry ist ein Plus.

Responsibilities

Konzipiere und implementiere Data- und BI-Lösungen auf der Microsoft-Plattform, darunter Microsoft Fabric, Azure Data und Power BI.
Baue Datenarchitekturen und skalierbare Data Pipelines auf und entwickle sie weiter.
Modelliere Data Warehouses, Lakehouses und semantische Modelle.
Verarbeite und transformiere grosse Datenmengen mit SQL, Spark (PySpark) und Dataflows.
Erstelle Power-BI-Dashboards und Reports für verschiedene Zielgruppen.
Stelle Datenqualität, Performance und Governance sicher.
Führe Workshops, technische Deep Dives und Lösungspräsentationen durch und wirke als Speaker bei Konferenzen mit.
Unterstütze Presales mit Angeboten sowie Architektur- und Lösungsdesigns.
Erstelle Demos und Prototypen und arbeite mit internen Fachteams zusammen.
Entwickle Best Practices weiter und integriere AI- und Copilot-Funktionen in Lösungen.

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