Senior Data Engineer - Snowflake & dbt
New
D
DaCodesData engineering
Remoto México y LATAM; Workable locations: Mexico City, Mexico. Colombia. El Salvador. PeruFull-TimeSenior
Salary not disclosed
Apply NowOpens the employer's application page
Job Details
- Languages
- Idioma de trabajo: Español. Inglés: Intermedio, con comprensión de documentación técnica
- Experience
- Al menos cinco años construyendo almacenes de datos en producción y dos años trabajando con Snowflake.
- Required Skills
- SQLMicrosoft SQL ServerSnowflakeRESTful APIsdbt
Requirements
- Tener al menos cinco años construyendo almacenes de datos en producción.
- Tener al menos dos años trabajando con Snowflake.
- Demostrar SQL avanzado y experiencia investigando esquemas y reglas de sistemas con poca documentación.
- Tener experiencia en modelado dimensional, incluidos esquemas estrella, dimensiones conformadas e historización.
- Trabajar directamente con negocio para definir métricas, homologar información y resolver diferencias entre reportes y fuentes.
- Dominar Snowflake warehouses, RBAC, row access policies, masking y resource monitors.
- Tener experiencia avanzada con dbt: transformaciones, pruebas declarativas, materializaciones incrementales y documentación generada.
- Diagnosticar problemas de rendimiento y controlar el consumo de recursos.
- Tener experiencia extrayendo datos de SQL Server y SAP ASE/Sybase.
- Integrar APIs REST con autenticación, renovación de tokens, paginación, límites de peticiones y reintentos.
- Tener experiencia con orquestación de pipelines, monitoreo, calidad de datos, cuarentena y reprocesos.
- Integrar almacenes de datos con soluciones LLM, incluidos modelos semánticos, Text-to-SQL gobernado y consultas verificadas.
- Conocer trazabilidad, controles de acceso y evaluación de precisión y repetibilidad de respuestas.
- Se valoran conocimientos de Snowflake Intelligence, Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex Search, Openflow, Dynamic Tables, Snowpark o RAG sobre documentos integrado con datos estructurados.
Responsibilities
- Desarrollar pipelines desde SQL Server, SAP ASE/Sybase, APIs REST y archivos mediante conexiones ODBC y conectores basados en Openflow.
- Conservar los datos originales y las marcas de extracción para permitir reprocesos sin volver a consultar las fuentes.
- Construir capas Bronze, Silver y Gold, modelos dimensionales y mecanismos de historización.
- Desarrollar transformaciones dbt, incluidos modelos incrementales, pruebas y documentación.
- Homologar catálogos e identificadores entre sistemas mediante equivalencias versionadas y controles de cobertura.
- Implementar reglas de calidad, cuarentena y conciliación contra fuentes y reportes de negocio.
- Orquestar cargas nocturnas, monitorear ejecuciones y resolver fallas.
- Administrar permisos y políticas de acceso en Snowflake, y controlar rendimiento y consumo de créditos.
- Colaborar en modelos semánticos, consultas verificadas y pruebas de exactitud para el consumo por agentes de IA.
- Documentar linaje, operación y procedimientos de recuperación para transferir la solución al equipo del cliente.
View Full Description & ApplyYou'll be redirected to the employer's site
