Senior Data Engineer (Data Integration & Quality)
New
S
ScaloData engineering
Tryb realizacji usług: zdalnie, z wizytą we Wrocławiu ok. 1 raz na 6 miesięcyContractSenior
Salary22,400 - 24,000 PLN per month
Apply NowOpens the employer's application page
Job Details
- Languages
- Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2
- Experience
- Minimum 6 lat doświadczenia komercyjnego w pracy z danymi
- Required Skills
- PythonSQLAgileApache AirflowData engineering
Requirements
- Minimum 6 lat doświadczenia komercyjnego w pracy z danymi, w tym przy budowie warstw danych, integracji danych lub rozwiązaniach analitycznych.
- Bardzo dobra, praktyczna znajomość SQL na poziomie zaawansowanym.
- Praktyczna znajomość Python.
- Doświadczenie z narzędziami do automatyzacji lub orkiestracji procesów danych, np. Apache Airflow.
- Doświadczenie w integracji i mapowaniu danych z wielu źródeł, ich ujednolicaniu oraz definiowaniu reguł transformacji.
- Doświadczenie w definiowaniu, weryfikacji i utrzymywaniu reguł jakości danych.
- Dobre rozumienie architektury przepływu danych od systemów źródłowych przez przetwarzanie i transformację po warstwy udostępniane odbiorcom.
- Doświadczenie w realizacji projektów angażujących wiele zespołów i interesariuszy.
- Umiejętność planowania działań, ustalania priorytetów oraz zarządzania zależnościami projektowymi.
- Umiejętność strukturyzowania niejednoznacznych potrzeb i przekładania ich na konkretne rozwiązania i działania.
- Doświadczenie w prowadzeniu uzgodnień technicznych i biznesowych oraz komunikowaniu decyzji, ryzyk i konsekwencji.
- Samodzielność i ownership w prowadzeniu powierzonych obszarów od analizy do wdrożenia.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.
Responsibilities
- Projektowanie i rozwój warstw danych oraz procesów ich zasilania.
- Integracja danych z wielu źródeł, ich czyszczenie, ujednolicanie, transformacja i walidacja.
- Analiza potrzeb oraz planowanie kolejnych etapów realizacji rozwiązań data engineeringowych.
- Prowadzenie uzgodnień z właścicielami danych, odbiorcami biznesowymi oraz zespołami technicznymi.
- Organizowanie i prowadzenie spotkań oraz warsztatów, a także przygotowywanie rekomendacji i kolejnych kroków.
- Definiowanie mapowań, reguł transformacji oraz reguł jakości danych.
- Rozwijanie procesów przetwarzania danych z wykorzystaniem SQL, Python i Airflow.
- Wspieranie testów, code review, wdrożeń i odbiorów przygotowanych rozwiązań.
- Dokumentowanie źródeł danych, mapowań, reguł biznesowych, transformacji oraz decyzji projektowych.
- Identyfikowanie zależności, ryzyk i problemów oraz koordynowanie przepływu informacji między uczestnikami projektu.
View Full Description & ApplyYou'll be redirected to the employer's site