Ingeniero/a de Datos Senior - Snowflake

DaCodesData warehousing, IA

México y LATAMFull-TimeSenior

Salary not disclosed

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Job Details

Languages: Español nativo o profesional e inglés intermedio
Experience: Al menos cinco años construyendo almacenes de datos en producción y al menos dos años trabajando con Snowflake.
Required Skills: SQLMicrosoft SQL ServerSnowflakedbt

Contar con al menos cinco años construyendo almacenes de datos en producción.
Tener al menos dos años de experiencia trabajando con Snowflake.
Dominar Snowflake: warehouses, RBAC, row access policies, masking y resource monitors.
Contar con experiencia avanzada en modelado dimensional, dimensiones conformadas, historización y esquemas estrella.
Dominar dbt, incluidas pruebas declarativas, materializaciones incrementales y documentación generada.
Tener SQL avanzado y experiencia extrayendo datos de SAP ASE (Sybase) y SQL Server, incluida la ingeniería inversa de esquemas sin documentación.
Tener experiencia avanzada en ingesta desde APIs REST, con autenticación, paginación, control de ritmo y reintentos.
Tener experiencia avanzada en orquestación de pipelines y calidad de datos con cuarentena.
Contar con experiencia integrando modelos LLM con almacenes de datos, incluidos modelos semánticos, text-to-SQL gobernado, consultas verificadas y evaluación de precisión y repetibilidad.
Tener experiencia trabajando directamente con usuarios de negocio para definir reglas, homologar catálogos y validar cifras.
Hablar español a nivel nativo o profesional e inglés a nivel intermedio, con comprensión de documentación técnica.
Residir en México o LATAM y estar disponible para trabajar a tiempo completo de forma remota.

Construir procesos de extracción desde SAP ASE (Sybase) y SQL Server mediante ODBC, utilizando Openflow como patrón de conectores.
Integrar APIs REST con autenticación, renovación de tokens, paginación, control de límites de peticiones y reintentos.
Incorporar archivos y otras fuentes al almacén de datos, preservando el dato original y su marca de extracción.
Construir las capas Bronze, Silver y Gold con dimensiones conformadas, historización y hechos de negocio con métricas certificadas.
Desarrollar modelos y transformaciones con dbt, incluyendo pruebas declarativas, materializaciones incrementales y documentación generada.
Implementar reglas de calidad y mecanismos de cuarentena, y orquestar la ventana nocturna de procesamiento con monitoreo y bitácoras.
Conciliar la capa Gold contra los reportes vigentes del cliente y documentar las diferencias y sus causas.
Implementar RBAC, row access policies y políticas de masking conforme a la matriz de accesos acordada con el cliente.
Documentar el linaje, la operación de los pipelines y los procedimientos de reproceso, y preparar la transferencia al equipo del cliente.

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