Master Data Analyst

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C
CI&TData analytics, AI
Listing location: Brazil Workplace type: Remote Structured job location: BrazilFull-TimeMiddle
Salary not disclosed
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Job Details

Required Skills
PythonSQLMicrosoft Power BIProduct AnalyticsGrafanaGenerative AIData analytics

Requirements

  • Ter experiência sólida em Data Analytics e atuação com problemas complexos de negócio.
  • Dominar SQL para exploração, transformação e análise de grandes volumes de dados.
  • Ter experiência com Python e bibliotecas de análise e processamento de dados.
  • Ter experiência sólida com Power BI e construção de dashboards e indicadores para tomada de decisão.
  • Conhecer Grafana para visualização e acompanhamento de métricas operacionais.
  • Ter experiência na definição de KPIs, métricas, dimensões e modelos analíticos.
  • Realizar análises exploratórias e identificar padrões, anomalias e relações entre indicadores.
  • Demonstrar capacidade de storytelling com dados e traduzir análises complexas em recomendações para diferentes públicos.
  • Conhecer Inteligência Artificial Generativa, LLMs e métricas relacionadas à utilização de soluções de IA.
  • Conduzir investigações analíticas com autonomia e influenciar decisões de Produto e negócio.
  • Comunicar-se bem e atuar como referência técnica junto a diferentes stakeholders.

Responsibilities

  • Liderar análises relacionadas à adoção, utilização, eficiência, custos e governança de ferramentas de IA.
  • Estruturar e evoluir métricas, KPIs, dimensões e modelos analíticos do produto.
  • Integrar e analisar dados de diferentes fontes, incluindo eventos, logs e métricas de utilização.
  • Identificar padrões, tendências, anomalias, riscos e oportunidades e transformar análises em recomendações acionáveis.
  • Construir e evoluir dashboards, scorecards e indicadores utilizando Power BI e Grafana.
  • Atuar com Produto, Tecnologia e Dados na definição de instrumentação, eventos e requisitos de mensuração do produto.
  • Garantir consistência, rastreabilidade e governança das regras de negócio e indicadores.
  • Apresentar análises e recomendações para stakeholders técnicos, de negócio e liderança.
  • Atuar como referência técnica em Analytics, apoiando decisões e elevando a maturidade analítica do time.
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