Senior Data Architect
E
e-point SAEnergetyka
Workplace type: remote; Country code: PLFull-TimeSenior
Salary not disclosed
Apply NowOpens the employer's application page
Job Details
- Languages
- Pl C1, en B2
- Experience
- Minimum 8 lat doświadczenia w obszarze danych i technologii IT, w tym co najmniej 4 lata w roli Data Architecta, Lead Data Architecta lub zbliżonej.
- Required Skills
- Data modeling
Requirements
- Posiadać minimum 8 lat doświadczenia w obszarze danych i technologii IT, w tym co najmniej 4 lata jako Data Architect, Lead Data Architect lub na podobnym stanowisku.
- Mieć doświadczenie w projektowaniu architektury danych dla dużych, złożonych organizacji.
- Znać wzorce Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Hub, Data Fabric i Data Mesh.
- Posiadać praktyczną znajomość modelowania i integracji danych, ETL/ELT, API oraz przetwarzania zdarzeniowego i strumieniowego.
- Znać zasady Data Governance, Data Quality, Metadata Management, Master Data Management i zarządzania cyklem życia danych.
- Mieć doświadczenie z co najmniej jedną z platform: Microsoft Azure, Google Cloud Platform lub AWS.
- Znać nowoczesne platformy danych, takie jak Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric lub Azure Data Platform, albo równoważne rozwiązania.
- Umieć projektować architekturę danych dla analityki, AI i machine learning.
- Znać zasady bezpieczeństwa danych, zarządzania uprawnieniami, klasyfikacji informacji i wymagania RODO.
- Mieć doświadczenie w przygotowywaniu dokumentacji architektonicznej, standardów, diagramów, modeli i Architecture Decision Records.
- Umieć przekładać potrzeby biznesowe na decyzje architektoniczne i wymagania technologiczne.
- Bardzo dobrze znać język polski oraz znać angielski na poziomie pozwalającym swobodnie pracować z dokumentacją i partnerami technologicznymi.
Responsibilities
- Opracowywać i rozwijać docelową architekturę danych organizacji zgodną ze strategią biznesową, cyfrową i technologiczną.
- Projektować przepływy danych między systemami źródłowymi, platformami integracyjnymi, repozytoriami, systemami raportowymi i rozwiązaniami AI/ML.
- Projektować architekturę danych dla środowisk on-premise, private cloud i public cloud.
- Tworzyć koncepcyjne i logiczne modele danych oraz nadzorować spójność modeli fizycznych.
- Ustalać standardy modelowania, integracji, przechowywania, katalogowania, udostępniania, archiwizacji i usuwania danych.
- Współtworzyć model Data Governance, obejmujący własność i jakość danych, metadane, dane referencyjne oraz Master Data Management.
- Projektować rozwiązania dotyczące bezpieczeństwa danych, kontroli dostępu, ochrony informacji wrażliwych i zgodności regulacyjnej.
- Opiniować architekturę projektów i inicjatyw biznesowych pod kątem zgodności ze standardami organizacji.
- Przygotowywać rekomendacje architektoniczne, roadmapy rozwoju i analizy wariantów technologicznych oraz oceniać rozwiązania dostawców.
- Mentorować specjalistów i wspierać rozwój kompetencji organizacji w architekturze i zarządzaniu danymi.
View Full Description & ApplyYou'll be redirected to the employer's site
