Senior Automation Test Engineer – AI Systems

New
S
SiiHealthTech AI
PolandFull-TimeSenior
Salary not disclosed
Apply NowOpens the employer's application page

Job Details

Languages
Polish (B2), English (B2/Advanced)
Experience
Minimum 5-letnie doświadczenie w testowaniu oprogramowania lub inżynierii jakości, z co najmniej 2-letnim doświadczeniem w testowaniu lub ocenie aplikacji AI/ML, przepływów pracy LLM lub systemów agentowych
Required Skills
Node.jsPythonJavascriptMLFlowTypeScriptAngular

Requirements

  • Minimum 5-letnie doświadczenie w testowaniu oprogramowania lub inżynierii jakości.
  • Co najmniej 2-letnie doświadczenie w testowaniu lub ocenie aplikacji AI/ML, przepływów pracy LLM lub systemów agentowych.
  • Biegłość w Pythonie do skryptów testowych backend/AI.
  • Znajomość JavaScript/TypeScript w ekosystemach testowych Node.js i Angular.
  • Doświadczenie z ramami oceny takimi jak LangSmith, Langfuse, EvidentlyAI, Ragas lub MLflow.
  • Umiejętność wyboru odpowiednich metryk dla problemów klasyfikacji lub jakości generacji.
  • Znajomość koncepcji monitorowania dryfu ML, śledzenia metryk oraz narzędzi do obserwowalności (np. Datadog lub Grafana).
  • Silne umiejętności projektowania na poziomie systemu.
  • Zdolność do budowania infrastruktury testowej i oceny opartej na produkcji od podstaw.
  • Zaawansowany poziom języka angielskiego.
  • Znajomość języka polskiego na poziomie B2.

Responsibilities

  • Projektowanie, budowanie i utrzymywanie ram oceny dla dużych modeli językowych (LLM) oraz niestandardowych systemów agentowych.
  • Opracowywanie zautomatyzowanych mechanizmów oceny, asercji i zestawów testowych do pomiaru dokładności agentów, niezawodności rozumowania, wskaźników halucynacji oraz poprawności użycia narzędzi.
  • Symulowanie złożonych, wieloetapowych przepływów pracy agentów w celu odkrywania przypadków brzegowych w autonomicznym podejmowaniu decyzji.
  • Współpraca z zespołami inżynieryjnymi w celu ustanowienia solidnych ram monitorowania dla dryfu danych, dryfu koncepcji oraz degradacji wydajności modeli w produkcji.
  • Implementacja systemów telemetrycznych i alarmowych do śledzenia opóźnień, użycia tokenów, efektywności kosztowej oraz jakości wyników w czasie.
  • Odpowiedzialność za strategię testowania end-to-end w całym stosie technologicznych, zapewniając płynne połączenie między frontendem Angular, backendem Node.js oraz mikroserwisami AI w Pythonie.
  • Pisanie czystych, łatwych w utrzymaniu i skalowalnych skryptów testowych w Pythonie oraz JavaScript/TypeScript.
  • Przeprowadzanie rygorystycznych testów API, testów integracyjnych oraz testów wydajności/obciążenia dla mikroserwisów o wysokiej przepustowości.
  • Integracja systemów oceny i testowania AI w pipeline'ach CI/CD.
  • Definiowanie i śledzenie kluczowych wskaźników jakości (KPI) dla niezawodności oprogramowania i zachowania modeli AI.
View Full Description & ApplyYou'll be redirected to the employer's site
View details
Apply Now