Engenharia de Machine Learning e Inteligência Artificial (Sênior)
G
gftMachine Learning, AI
BrazilFull-TimeSenior
Salary not disclosed
Apply NowOpens the employer's application page
Job Details
- Languages
- Inglês avançado (C1/C2)
- Experience
- 5 a 7 anos
- Required Skills
- AWSPythonJavaMachine LearningC++GoTerraformPrompt Engineering
Requirements
- Experiência de 5 a 7 anos projetando, construindo, testando e lançando sistemas de ML em produção.
- Experiência prática com serviços AWS (ECS/EKS, Lambda, S3, DynamoDB, Redshift, Step Functions, SageMaker).
- Proficiência em infraestrutura como código utilizando Terraform ou CloudFormation.
- Desenvolvimento de software comprovado em Python, C/C++, Go ou Java.
- Experiência prática com integração de API de LLM, engenharia de prompt, fine-tuning, RAG e agentes.
- Conhecimento funcional de LLMs comerciais e de código aberto (ex: OpenAI, Gemini, Llama, Qwen, Claude).
- Sólido conhecimento de estatística aplicada, algoritmos e estruturas de dados.
- Inglês avançado (C1/C2) obrigatório.
Responsibilities
- Desenvolver sistemas de IA agentiva, projetando e implementando agentes de chamada de ferramentas, combinando recuperação, raciocínio estruturado e execução segura de ações.
- Construir frameworks de avaliação para LLMs, implementando pipelines de recuperação, síntese de prompt, validação de resposta e loops de autocorreção.
- Integrar agentes com ecossistemas de tempo de execução, conectando-os a sistemas de observabilidade e gerenciamento de incidentes.
- Colaborar com equipes de produção para traduzir desafios em funcionalidades de IA agentiva focadas em confiabilidade e redução de custos.
- Aprimorar a governança, construindo modelos validadores, prompts adversariais e implementando estratégias de rollback.
- Otimizar escala e desempenho através de engenharia de prompt, gerenciamento de contexto, cache e roteamento de modelos.
View Full Description & ApplyYou'll be redirected to the employer's site
