Senior Data Architect (GCP, Salesforce Data Cloud)
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C
CI&TVarejo e dados
Atuação 100% remota em todo o território nacionalFull-TimeSenior
Salary not disclosed
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Job Details
- Required Skills
- SnowflakeBigQueryDatabricks
Requirements
- Experiência sólida em Arquitetura de Dados, desenvolvimento e modelagem de dados e pipelines de dados.
- Conhecimento aprofundado de Salesforce Data Cloud, incluindo modelagem de dados de clientes (DMO/DSO), unificação de perfis, cálculo de insights e regras de ativação.
- Domínio de arquitetura e serviços de dados no Google Cloud Platform (GCP), incluindo BigQuery, Cloud Storage, orquestração de pipelines e gestão de identidade e acesso.
- Capacidade de compreender o ciclo de vida completo do dado e traduzir processos de negócio em arquiteturas de dados de ponta a ponta.
- Visão sistêmica, comunicação clara e capacidade de trabalhar entre equipes técnicas e executivos de negócio.
- Orientação a resultados, eficiência de processos e resolução pragmática de problemas.
- Experiência com Databricks, arquitetura Medallion (Bronze, Prata, Ouro), Delta Lake, PySpark/Spark SQL e Unity Catalog é diferencial.
- Experiência com Snowflake, warehouses virtuais, Snowpark, Data Sharing e integração Zero-Copy com plataformas de dados de clientes é diferencial.
- Conhecimento em modelagem dimensional e relacional e em padrões de integração batch e streaming é diferencial.
- Conhecimento em nuvens alternativas, como AWS ou Azure, é diferencial.
- Certificações Salesforce Data Cloud Accredited Professional, Google Cloud Professional Data Engineer/Architect, Databricks Certified Data Engineer Professional, SnowPro Advanced: Architect ou SnowPro Advanced: Data Engineer são diferenciais.
Responsibilities
- Analisar a arquitetura de dados vigente e o modelo operacional do cliente, identificando oportunidades de melhoria e evolução no ambiente GCP.
- Propor mudanças estruturais e novas plataformas ou tecnologias quando forem tecnicamente viáveis, justificando as recomendações com argumentos técnicos, estratégicos e de negócio.
- Mapear o fluxo de dados desde fontes operacionais, transacionais e de CRM até ingestão, transformação, governança e produtos analíticos.
- Projetar uma arquitetura integrada que conecte Salesforce Data Cloud ao ambiente de nuvem e ao Lakehouse analítico.
- Estruturar a arquitetura para casos de uso de IA generativa, busca vetorial, modelos preditivos e agentes autônomos de dados.
- Orientar equipes de desenvolvimento de dados e analytics em modelagem, pipelines, linhagem, qualidade de dados e conformidade com a LGPD.
- Avaliar e otimizar a eficiência operacional e financeira dos recursos de nuvem e das licenças da plataforma de dados de clientes usando práticas de FinOps.
- Traduzir processos complexos em recomendações de arquitetura claras e acionáveis para equipes técnicas e lideranças de negócio.
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