Expert Business Analyst - Consumer & AI

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NeonFintech / Digital Products
Trabalhar de qualquer lugar do BrasilFull-TimeSenior
Salary not disclosed
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Job Details

Languages
Portuguese
Experience
Acima de 7 anos
Required Skills
PythonSQLBusiness AnalysisData modelingA/B testingR

Requirements

  • Experiência acima de 7 anos em Business Analysis, Analytics ou Planejamento Estratégico em tecnologia ou produtos digitais.
  • Alta proficiência em extração, manipulação e modelagem de dados complexos diretamente das fontes brutas (SQL).
  • Domínio prático de ferramentas e conceitos de IA para otimizar fluxos analíticos.
  • Vivência consolidada com cultura de experimentação, incluindo desenho, execução e análise estatística de Testes A/B.
  • Compreensão aprofundada de P&L, LTV, CAC, churn e métricas de produto (WTU, NPS).
  • Conhecimento em Python ou R para modelagem preditiva e análises estatísticas avançadas.
  • Capacidade de estruturar cenários complexos e traduzir dados em apresentações estratégicas para C-Level e diretoria.
  • Perfil autônomo, proativo e com habilidade para mentorar analistas juniores.
  • Forte entendimento de Unit Economics e alavancas de resultado financeiro.

Responsibilities

  • Atuar como a principal referência analítica da vertical de Consumer & AI, conectando os avanços de Inteligência Artificial aos múltiplos produtos do ecossistema Neon.
  • Realizar análises horizontais focadas no comportamento do cliente na Home do app, auxiliando na priorização de componentes com base em lifetime value e métricas institucionais.
  • Estruturar e aprimorar o framework de testes A/B, definindo a metodologia de mensuração de impacto das iniciativas de produto e IA.
  • Atuar de forma autônoma na extração, tratamento e modelagem de grandes volumes de dados via SQL.
  • Implantar e disseminar o framework de testes A/B de ponta a ponta com rigor estatístico.
  • Desenvolver, validar e defender estudos de viabilidade financeira complexos perante a liderança, conectando iniciativas a indicadores de saúde do negócio.
  • Construir análises aprofundadas (deep dives) e estruturar a governança de painéis de performance para o comitê executivo.
  • Arquitetar soluções de automação para coleta e tratamento de dados recorrentes.
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