Senior AI Developer (Python / RAG / GenAI)
New
U
Upvanta sp. z o.o.AI / Generative AI
Workplace type: remote; Country code: PLContractSenior
Salary1,100 - 1,200 PLN per day
Apply NowOpens the employer's application page
Job Details
- Languages
- Język angielski na poziomie B2/C1 – wymagany.
- Required Skills
- PythonGenerative AILangChain
Requirements
- Bardzo dobra znajomość Python oraz doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych aplikacji backendowych i usług AI.
- Praktyczne doświadczenie z Generative AI i Large Language Models (LLM), w tym prompt engineering, context management i structured outputs.
- Doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań RAG.
- Dobra znajomość całego procesu RAG: przetwarzania dokumentów, chunkingu, embeddingów, indeksowania, wyszukiwania, re-rankingu i generowania odpowiedzi.
- Doświadczenie z co najmniej jedną platformą lub API LLM, np. Azure OpenAI, OpenAI API, AWS Bedrock lub Google Vertex AI.
- Znajomość frameworków do orkiestracji rozwiązań AI, np. LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel lub podobnych.
- Doświadczenie z bazami wektorowymi i wyszukiwaniem semantycznym, np. Azure AI Search, PostgreSQL/pgvector, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Elasticsearch lub OpenSearch.
- Znajomość Git, testów automatycznych i nowoczesnych praktyk wytwarzania oprogramowania.
- Praktyczna znajomość Docker i konteneryzacji aplikacji.
- Doświadczenie z pipeline'ami CI/CD oraz wdrażaniem aplikacji w środowiskach chmurowych.
- Język angielski na poziomie B2/C1 – wymagany.
Responsibilities
- Projektowanie i rozwój rozwiązań AI opartych na architekturze RAG, wykorzystujących modele LLM oraz korporacyjne źródła wiedzy.
- Budowanie pipeline'ów do przetwarzania dokumentów: ingestion, parsing, chunking, embedding, indexing, retrieval, re-ranking i generowanie odpowiedzi.
- Integracja modeli LLM z bazami wektorowymi, usługami wyszukiwania, API oraz systemami enterprise.
- Optymalizacja promptów, strategii wyszukiwania i zarządzania kontekstem.
- Implementacja mechanizmów ewaluacji i monitorowania jakości wyszukiwania, trafności odpowiedzi, zgodności ze źródłami, czasu odpowiedzi oraz kosztów.
- Rozwój skalowalnych usług backendowych i API w Pythonie.
- Implementacja mechanizmów bezpieczeństwa, autoryzacji, cytowania oraz identyfikowalności źródeł informacji.
- Współpraca z zespołami architektury, inżynierii, DevOps/MLOps oraz biznesem przy testowaniu, wdrażaniu i doskonaleniu rozwiązań.
View Full Description & ApplyYou'll be redirected to the employer's site
