Jr Quantitative UX Research

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Requirements:

• Lic. en Matemáticas, Actuaría, ciencias de datos o similares.
• Manejo intermedio/avanzado de Excel, SQL y BiqQuery.

Responsibilities:

• Definir objetivos de investigación cuantitativa: Colaborar con equipo de diseño de producto para establecer las preguntas clave que guiarán la investigación y definir las métricas relevantes para evaluar la experiencia del usuario.
• Diseñar y administrar encuestas y estudios cuantitativos: Crear encuestas estructuradas, formularios y otros métodos para recopilar datos cuantitativos.
• Análisis de datos cuantitativos: Utilizar herramientas estadísticas y software de análisis de datos (como Excel, R, SQL o Python) para interpretar grandes volúmenes de información, identificar patrones y tendencias en el comportamiento del usuario.
• Pruebas A/B y experimentos controlados: Diseñar, ejecutar y analizar experimentos A/B para medir el impacto de diferentes cambios en la experiencia del usuario o en la interfaz de usuario.
• Establecer métricas clave (KPIs): Definir e implementar indicadores clave de rendimiento (KPIs) que midan la eficacia de productos y servicios desde la perspectiva del usuario.
• Colaborar con investigadores cualitativos: Integrar los hallazgos de investigaciones cualitativas y cuantitativas para proporcionar una visión integral de la experiencia del usuario.
• Crear informes y visualizaciones de datos: Traducir datos complejos en informes y presentaciones claras, utilizando gráficos, tablas y dashboards que sean comprensibles para stakeholders no técnicos.
• Identificación de segmentos de usuarios: Utilizar técnicas estadísticas (como análisis de cluster o segmentación) para identificar diferentes grupos de usuarios con comportamientos similares.
• Evaluación de la usabilidad a gran escala: Realizar análisis de usabilidad utilizando métricas como el tiempo de tarea, tasas de error y satisfacción del usuario en grupos grandes.
• Validación de hipótesis de diseño: Validar conceptos de diseño o nuevas funcionalidades mediante estudios cuantitativos, asegurando que los datos respalden o refuten su efectividad.
• Monitoreo continuo del producto: Configurar y supervisar el rendimiento de productos a lo largo del tiempo mediante el uso de análisis de datos, herramientas de tracking y evaluación de la experiencia del usuario en tiempo real.